为培养具有计算思维和人文社科交叉领域创新能力的人才，增强学生在大数据、人工智能前沿的实操训练和应用能力，由研究生院和计算机学院主办，联合中国社会科学调查中心以及人文社科相关院系共同设计组织实施《计算社会科学交叉能力提升》证书项目。
核心课程《计算社会科学导论》名师讲座环节汇聚大数据、社科、艺术、公卫、经济等交叉学科顶尖学者，以独特视角解读计算社会科学奥秘，分享前沿理论与实战案例。
2025年11月6日，名师讲座第五讲正式开讲。讲座由北京大学研究生院专业学位管理办公室主任刘广送主持，北京大学公共卫生学院院长詹思延教授以“AI助力公共卫生与预防医学研究与实践”为主题做了精彩报告。
讲座伊始，詹思延教授从公共卫生的基础概念与目标出发，系统阐述了其保障人群健康、促进社会发展的基石性作用。她结合国家“坚持预防为主”的卫生工作方针，深入解读了相关国家战略与政策内涵，强调了公共卫生在应对健康挑战、构建强大医疗卫生体系中的核心价值。
随后，詹教授将视角转向飞速发展的科技前沿，详细解读了人工智能技术在医学领域的最新研究进展与广泛应用概况。她通过翔实的数据和生动的案例，展示了AI如何深刻变革医学研究的范式，特别是在海量数据处理、复杂疾病精准诊断、个性化治疗方案优化以及药物研发等关键环节展现出革命性的潜力与实际效能。
讲座最后，詹思延教授着重探讨了当前炙手可热的大语言模型在医学科研领域的前沿探索与测试应用。她结合一项糖尿病药物治疗研究，深入剖析了大模型如何赋能科研人员提升研究设计效率、优化数据分析流程、加速知识获取与整合。詹教授在总结中指出，尽管大模型在临床研究深度应用中仍面临数据质量、算法透明度、伦理规范等诸多挑战，但其展现出的强大辅助能力和广阔前景毋庸置疑。她坚信，随着技术的持续迭代与应用的深入探索，大模型必将成为未来解决复杂医学难题、驱动医学研究创新的关键力量。
