为培养具有计算思维和人文社科交叉领域创新能力的人才，增强学生在大数据、人工智能前沿的实操训练和应用能力，由研究生院和计算机学院主办，联合中国社会科学调查中心以及人文社科相关院系共同设计组织实施《计算社会科学交叉能力提升》证书项目。
核心课程《计算社会科学导论》产业讲座环节汇聚顶尖AI专家，系统分享计算社会科学在产业中的创新应用与实践经验。
2025年12月22日，产业讲座第二讲正式开讲。北京大学校友、白鲸开源 CEO、Apache 基金会正式成员郭炜以“AI 创业，从 0 到 N：下一个字节跳动，由你创造吗？”为主题做了精彩报告。北京大学研究生院专业学位管理办公室主任刘广送主持了讲座，并为郭炜颁发“计算社会科学交叉能力提升项目产业讲座”主讲人聘书。
郭炜从个人经历谈起，向同学们展示了他二十多年扎根数据仓库与大数据开源社区、直至如今投身 AI 创业一线的完整路径。他强调，自己不是“站在成功之后回望的人”，而是每天都在面对真实用户、真实成本和真实失败的在途创业者，因此着重分享的是对当下 AI 创业环境的第一判断。
郭炜将今天的AI 浪潮与 PC、Web、移动互联网几代技术浪潮进行对比，强调每一代巨头的诞生都深深嵌在一次技术换轨之中。与以往不同的是，这一轮 AI 技术不仅在底层能力上发生根本性变化，也在快速重塑用户习惯，并大幅降低了创业门槛——大模型能力“开箱即用”，个体可以通过现成工具快速构建产品雏形。在这一背景下，传统意义上的“出国更前沿”“进大厂更安全”等职业路径正在被重新定义，单纯依赖学历与经验的“技术打工人”空间被不断压缩，真正决定差距的将是对时代趋势的洞察与行动速度。
郭炜认为AI 创业绝对不是“写个模型、做个算法”，技术只是入场券，真正的分水岭在于是否抓住了真实而有付费意愿的问题。从 0→1，最重要的是找到第一个愿意为产品买单的用户，而不是第一个投资人；这个阶段的本质是“验证需求”，要警惕过度追求技术完美、没有用户就堆功能、把 Demo 当成产品这三大误区。从 1→10，则要通过快速上线、勇于“被骂”、高频迭代建立起健康的反馈回路，让产品在真实使用中“活起来”；而当走到 10→N，工程能力、Agent 协作、成本与现金流等系统化问题会集中浮现，真正考验的是整体组织与运营能力。
讲座最后，在谈到融资、市场和个人成长时，郭炜老师提醒同学们：融资是工具不是奖杯，没有产品—市场匹配（PMF）时贸然融资，只会放大错误；国内市场强调场景复杂与迭代速度，海外市场则以清晰的付费和规则见长，选择哪条路没有绝对标准，关键在于是否适合自己的节奏。他谈到，这一轮 AI 创业不再是“资源密集型”或“人海战术”的竞争，而是“认知密集型竞争”——比的是谁更早看懂趋势、谁更敢跳出作业和简历的框架，用 AI 去做真实的项目、服务真实的用户。讲座最后，他鼓励同学们不要做 AI 时代的“文盲”，无论是否直接创业，都要学会把 AI 当作伙伴而不是工具，在时代换轨中主动争取属于自己的“入场券”。
