为培养具有计算思维和人文社科交叉领域创新能力的人才，增强学生在大数据、人工智能前沿的实操训练和应用能力，由研究生院和计算机学院主办，联合中国社会科学调查中心以及人文社科相关院系共同设计组织实施《计算社会科学交叉能力提升》证书项目。
核心课程《计算社会科学导论》名师讲座环节汇聚大数据、社科、艺术、公卫、经济等交叉学科顶尖学者，以独特视角解读计算社会科学奥秘，分享前沿理论与实战案例。
2025年11月24日，名师讲座第六讲正式开讲。讲座由北京大学研究生院专业学位管理办公室主任刘广送主持，北京大学博雅特聘教授、博士生导师，北京大学中国社会与发展研究中心主任、北京大学数字治理研究中心主任、社会学系邱泽奇教授以“知识生产范式与文科智能”为主题做了精彩报告。
邱泽奇教授从“知识如何被人类创造”这一根本问题切入，系统梳理了知识生产的历史脉络。他指出，人类早期的知识多以神谕和经验判断为主，而公元前5至6世纪以来才逐渐形成具有系统性、整体性的知识体系。随着时代演变，这种整体知识逐渐分化为自然科学、社会科学与人文学科三大板块，奠定了当代知识分类的基本格局。在此基础上，邱教授进一步阐释了“知识生产范式”的含义，明确指出范式不仅是方法论的框架，更是理解知识如何生成与演化的重要钥匙。
围绕这一主题，邱泽奇教授深入分析了三种具有代表性的知识生产范式：古典知识生产范式以逻辑一致性为核心，强调知识创新的内部严密性；现代知识生产范式则在此基础上加入知识传播体系，强调关联一致性；而随着智能技术的迅速发展，新兴的智能知识生产范式整合了知识扩散机制，呈现出一种社会一致性的新特征。这一范式的演进，推动知识生产从单一的逻辑探索，逐步迈向创新、传播与扩散相互交织的综合体系。
在谈及文科知识生产时，邱教授指出，文科由人文学科与社会科学共同构成，各自承担着不同的知识使命：前者聚焦精神世界的理解，后者致力于社会规律的揭示。他以此为基础，梳理了文科知识生产的三次范式变革。第一范式源于认知革命，是传统学术起点，强调整体性知识积累；第二范式随计量革命而兴起，依托大规模数据推动社会科学的学科化发展；而当代人工智能的迅猛发展，则促成了第三范式的出现。
邱泽奇教授进一步将“第三范式”的形成过程分为素材像素化、像素数据化、数据理论化、理论智能化四个阶段。他强调，在这一新范式中，文科研究将以算法为底层逻辑，推动人文与社科深度融合，进而形成由人工智能驱动的全新文科知识体系。这不仅代表着研究方法的革新，也为未来的文科发展打开了前所未有的可能性。
