2024年10月10日，由北京大学研究生院和计算机学院主办，联合中国社会科学调查中心及人文社科相关院系共同组织实施的“计算社会科学交叉能力提升项目之名师讲座”第三场讲座开讲。北京大学公共卫生学院院长、重大疾病流行病学教育部重点实验室主任，北医三院临床流行病学研究中心主任，北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心主任詹思延教授以“人工智能助力公共卫生研究与实践”为题做了精彩报告。
研究生院专业学位办公室主任刘广送主持了讲座，并为詹思延教授颁发“计算社会科学交叉能力提升项目名师讲座”主讲人聘书。
刘广送主任为詹思延教授颁发聘书
詹思延教授从公共卫生的基本概念出发，深入阐述了该领域的核心理念及“坚持预防为主”的国家战略及相关政策，指出公共卫生不仅是个人健康的保障，更是国家与社会发展的基石。
詹思延教授作报告
随后，詹思延教授深入探讨了人工智能在医学领域的应用概况。她系统地回顾了近年来AI技术与医学结合的发展历程，展示了大量相关论文的数量增长趋势以及国际合作网络的扩展情况。詹思延教授指出，AI技术的引入极大地推动了医学研究的进展，特别是在数据处理、疾病诊断和治疗方案优化等方面，展现了巨大的潜力和实际效果。
詹思延教授作报告
詹教授通过实例展示了AI在公共卫生中的具体应用，并指出鄞州区的大数据驱动疾病监测平台已上线并取得显著成效，作为数字公共卫生体系的关键一环，在疾病防控与预警监测中发挥了核心作用。此外，她还分享了公共卫生学院师生在北京冬奥会期间利用大数据与AI技术精准监测传染病、识别高风险群体并干预的成功案例。
课堂学生提问
最后，詹教授谈到了大模型在医学科研中的应用测试。她以一项糖尿病药物治疗研究为例，详细阐述了如何利用大模型辅助设计疗效评价方案，从而提高研究的效率和准确性。詹教授最后强调，虽然大模型在临床研究中的应用还有很多挑战需要应对，但随着技术的不断进步，大模型将在未来的医学科研中发挥越来越重要的作用，为解决复杂的医学问题提供新的思路和方法。
