为培养具有计算思维和人文社科交叉领域创新能力的人才，增强学生在大数据、人工智能前沿的实操训练和应用能力，由研究生院和计算机学院主办，联合中国社会科学调查中心以及人文社科相关院系共同设计组织实施《计算社会科学交叉能力提升》证书项目。
核心课程《计算社会科学导论》名师讲座环节汇聚大数据、社科、艺术、公卫、经济等交叉学科顶尖学者，以独特视角解读计算社会科学奥秘，分享前沿理论与实战案例。
2025年12月8日，名师讲座第八讲正式开讲。讲座由姚佳慧老师主持。曾任北京大学校长助理、发展规划部部长、社会科学部部长，中国社会科学调查中心主任，欧洲研究中心主任的李强教授以“大数据与计算社会科学”为主题做了精彩报告。
李强教授以“传统调查数据与量化社会科学”为切入点，回顾了中国社会科学界在大规模追踪调查方面的探索实践。他重点介绍了中国家庭追踪调查（CFPS）与中国健康与养老追踪调查（CHARLS）等代表性项目，说明如何通过对家庭、个体和社区的长期跟踪，系统记录人口结构、收入分配、健康与养老等领域的变化，并据此回答“中等收入群体的扩展”“财富不平等中的房产效应”“老龄化与贫困风险”等一系列重大社会问题。
在传统调查数据的基础上，李强教授进一步引出“大数据与中国社会分析”的研究框架，阐释了计算社会科学如何将政治、经济、社会、文化、历史、法律等多领域议题纳入同一分析视野。结合具体研究设计，他展示了围绕意识形态、收入分配、社会结构、生态环境、法治建设等主题构建的多维指标体系，说明通过对网络舆论、媒体文本和制度变迁的综合刻画，可以更精准地把握社会心态的整体走向和内部差异，为理解当代中国社会转型提供新的证据基础。
李强教授重点展示了“‘中国人的国际观’研究”这一标志性成果，他的团队从2003年至2016年间系统采集天涯、凯迪、凤凰、人民网等网络社区，以及博客、微博、微信公众号和知乎等平台的文本数据，对中国公众关于美国、日本、欧盟、俄罗斯等国家和地区的讨论进行主题建模与情感分析。通过对涉美、涉日、涉欧、涉俄话题的长期追踪，研究不仅揭示了公众情绪在重大国际事件节点上的波动，也展示了科学技术、战争记忆、经济往来等不同议题如何塑造国民的对外认知。
面向计算社会科学的同学，李强教授强调，大数据并不是简单的“数据量大”，而是要求研究者在严谨理论问题意识的引导下，掌握抽样调查、文本挖掘、情感分析等多种方法，将“问题—数据—模型—解释”有机贯通。他鼓励学生在今后的学习与研究中，既要扎根中国经验，又要熟悉国际前沿，用规范的量化分析和开放的跨学科视角，讲好关于中国社会变迁和中国人对外认知的“数据故事”。
