在政府大力支持下，北京大学（青岛）计算社会科学研究院积极引入北大智能金融科研团队，开展关键技术研发与成果转化。该团队已在基于市场机制的智能调度、智能金融预测分析等领域取得多项重要研究进展。
近日，王腾蛟教授博士生王鹤媛为第一作者的论文，被全球人工智能顶级会议IJCAI 2021录用。“北京大学（青岛）计算社会科学研究院/ Institute of Computational Social Sciencce, Peking University(Qingdao)”的名字第一次出现在全球顶级人工智能会议上。
国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）是全球人工智能领域顶级学术会议，是学术界和产业界最负盛名的AI会议，代表了国际前沿的科研水平。本届IJCAI延续了严格的审稿标准，在全球4204篇投稿论文中，仅有587篇被录取，论文接收率低至13.9%。
王腾蛟教授团队在论文中，提出了面向金融预测分析的层次自适应时间关系网络模型（Hierarchical Adaptive Temporal-Relational Model）。该模型能够提取金融历史时间序列的多粒度局部转换特征，并制定特殊的双重注意力机制检测显著相关点。同时开发多图交互模块，结合先验领域知识和数据驱动的自适应学习捕捉金融实体间的相互依赖关系。该模型应用于金融预测，取得了显著的应用效果。
论文第一作者博士生王鹤媛，一直从事智能金融、国际新冠疫情研判等领域的关键技术研发，在数据挖掘和图神经网络及其应用领域取得多项重要研究成果，此次将代表团队参会并报告研究成果。
